“對于企業而言，AI技術成果只有轉化成產品、滿足實際的業務應用場景，才有價值，才是創新?！?/span>

GPT等大模型的出現，使得人工智能進入了發展新階段，引發了各行各業的技術變革。5月23日，金現代圍繞“大模型等AI技術的創新與應用”組織技術交流沙龍，來自AI算法、知識圖譜、低代碼等領域研究的技術專家，與長期扎根一線的業務專家共同參會，探討AI技術加持下的數字化轉型之路。

AI與低代碼結合

打通數字化轉型最后一公里

面對飛速發展的自然語言處理、圖像識別、知識圖譜等AI技術，企業需要的不是空中樓閣的愿景目標，而是能夠將AI應用落到實處的解決方案，如何才能借助AI技術真正打通企業數字化轉型的最后一公里？

低代碼開發平臺與AI的融合，或將給出答案。

企業的軟件開發工作不僅僅需要編寫代碼，還包括需求分析、流程建模、架構設計、詳細設計、測試等流程。低代碼開發平臺雖然能夠幫助企業大幅降低開發門檻，但仍需要使用者具有一定的開發思維和業務思維，中國信通院《2023低代碼&無代碼市場調研報告》顯示，探索自動化、智能化管理場景解決方案是用戶最希望增強的場景，企業期望在低代碼平臺自動化功能的輔助下，大幅減少人工操作時間，顯著提升工作質量和效率。

金現代研究院人工智能專家宗云兵在技術交流活動中指出，將NLP、知識圖譜等AI技術應用至低代碼開發平臺，能夠實現智能搜索、個性化推薦以及結果補全、字段智能匹配、操作引導、邏輯檢查等更多輔助開發功能，進一步提升平臺的易用性和開發效率。目前輕騎兵低代碼開發平臺已經通過大語言模型，實現模型智能推薦、表單智能構建等能力，在新建模型中，通過用戶的文字描述，即可智能推薦相應的模型字段、生成相應的表單。

AI與業務結合

提高企業生產力和競爭力

隨著大模型的日益成熟，AI在知識問答、文章撰寫、文本摘要、語言翻譯和計算機代碼等方面的表現愈加亮眼，這將為企業的生產經營帶來怎樣的變革？

傳統模式下，企業生產經營過程中許多程序化、模式化的工作往往需要耗費大量人力物力，而AI技術與業務系統及流程的結合，將幫助企業大幅提升生產、運營與決策效率，切實提高企業生產力和競爭力。

技術沙龍活動現場，金現代來自電力、軌道交通、石化、制造、金融等領域的一線業務專家，基于公司二十余年的專業積累，為AI技術與業務的結合找場景、找痛點、找需求，共同探討AI技術在各行業的創新應用。

比如，將AI技術應用于設備運檢業務，可根據歷史檢修數據或者同類型的設備數據，實現對設備的狀態評估和預測，支撐大修、差異化運維、檢修、成本投入策略制定。

將AI技術應用于產品質量管理業務，可通過對儀器圖像中文字的檢測與識別，抽取出關鍵信息，實現生產過程質量檢測、設備取數等能力，強化過程管理。

將AI技術應用于項目資料智能預審業務，可輔助審查項目資料中的完整性、一致性、合規性問題，解放人力，減少重復性工作，提高項目資料預審的效率和質量。

AI技術在設備運檢業務的應用

AI技術在項目資料預審業務的應用

在AI技術步入落地應用的關鍵時期，既懂技術又懂業務的數字化服務商將發揮重要作用。金現代在NLP、OCR、知識圖譜等領域擁有眾多技術研發成果，在電力、軌道交通、石化、制造等行業擁有二十年服務經驗，將充分發揮自身優勢，為企業架起通往數字化和智能化轉型的橋梁。